實體工作坊9/20（日）台北 · 限額 20 人

工作永遠做不完？
一個下午，把 AI 團隊帶回辦公室。

講師 Alex Hsieh · 謝明宏

已交付 3 場
16 則 學員回饋
現場手把手

職場打工人最常遇到：同事已經 AI 處理發票、資料分析、做各種簡報。你還發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你工作用不到AI，是沒有教練教你學習AI工具。

✓22 個發票檔不用一張張核對
✓下載項目不用自己翻找昨天存的檔
✓Excel、Word、簡報，AI 幫你做好呈現
✓競品分析不用開十個分頁自己查

上完課你手上就有 5 個模板，加上 5 位 AI 同事幫你做事——改成工作資料上班就能馬上用

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TCCC 台北松江1館 · 限額 20 人，賣完即止。

認識你的團隊

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

日常雜務交給我，我判斷這件事自己處理，還是分給對的專員接手。從今天起，做不完的事你不用再一個人扛。

簡單來說，你只要開口交辦一句話，Alex 會決定自己動手還是分派給團隊——你不用記住五個人各自的專長。

重點來了：這 5 位專員不用你自己打造——課程附完整 Team Kit，裝進資料夾就全員到齊。你要學的不是造人，是帶人：交辦、驗收、把關。

Alex 替你把工作分派給這 5 位專員　↓

Max總務・日常雜務

把每天的雜務接手——收件、報帳、歸檔，跑過一次就固化成 SOP。

發票報帳 Excel＋儀表板
Downloads 一鍵歸檔
重複雜務固化成 Skill

Iris情報員・收集

替你把外面的情報一次撈回來——競品、產業、關鍵字，整理成看得懂的一頁。

競品／產業情報彙整
關鍵字機會清單
來源附連結可查證

Andy分析師・分析整理

把又多又亂的資料讀懂、對齊、算對——分析正確性是他的底線。

多份 Excel 統一成一張總表
對帳＋異常標記
比較表／關鍵指標

Vivi簡報設計・呈現

把結果變成給人看的東西——一頁儀表板、一份簡報，直接能報告。

一頁 HTML 儀表板
PowerPoint 週報簡報
圖表／視覺化

Sophie文書內容・溝通

把想法寫成能寄出去的東西——報告、會議紀錄變待辦、文案與 Email。

Word 報告／對外文件
會議紀錄→待辦清單
文案／Email 多版本

課程路徑

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

整條路徑只有一個方向：從「AI 會回答」走到「我知道怎麼帶 AI 團隊交付」。第一步小到不會失敗——M0 只是幫 AI 布置一個資料夾、交辦一句話；最後一關，你已經在帶一支 3 人 AI 小隊。中間每一關都只加一塊積木：工作記憶（Memory）、可重跑技能與排程（Scheduler）不是拿來背的名詞，而是在實作裡真的用到時才學。

實作前提

這門課會使用 Claude Pro 帳號，主要操作環境是電腦版 Claude Desktop 的 Cowork。手機／平板可以看課，但完成實作請準備電腦。無需先備知識——課前章節從安裝開始一步一步帶。

M0 · 第一次交付讓 AI 讀資料，做出可檢查成果

M1 · 任務與交辦先選任務，再說清楚接受標準

M2 · 工作背景讓 Alex 記得你、專案與工作邊界

M3 · 固化流程把重複雜務整理成可重跑技能

M4 · 決策成果多格式資料收斂成表格與報告

M5 · AI 小隊會平行的分流，有依賴的接力

五個職場實作從混亂資料走到研究表、報帳表、歸檔、報告與 AI 小隊交付，途中由人確認重要關卡 — 每一關都要從輸入走到交付；碰到金額、搬檔與對外成果，就由你停下來確認。

課前

工具安裝

準備好 Claude Pro 帳號，安裝 Claude Desktop，確認可以使用 Cowork；語音輸入工具 Typeless 是選配——先把主要工作環境準備好。

環境設定

Lab 1 · 股票研究

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

Claude 入門

先判斷任務、風險與交付，再選 Claude 的 Chat、Cowork 或 Code 入口，練習把目標與接受標準說清楚。

建立超級同事 Alex

做出可審核的個人工作背景與 Alex 指揮規則——決定哪些背景可以保存、哪些不能，不必每天重新解釋自己。

自動化日常雜務

Lab 2-3 · 財務室／檔案收納師

做出兩條固化成可重跑技能的工作流程：報帳流程（22 個發票檔 → 自動去掉重複的發票 → 一張報帳總表）、下載項目歸檔。適合的步驟可以排程；需要本機檔案時要使用本機執行，金額與搬檔仍保留確認關卡。

資料變報告

Lab 4 · 簡報自動化

6 份混合格式檔案 → 一張總表＋一份簡報（7 組指令分三階段完成，確認數字與呈現重點後再交付）。

帶出小隊

Lab 5 · AI小隊-市場分析報告

第一次體驗多代理協作（Multi-Agent）：Alex 先讓 Iris 蒐集（獨立來源可平行），再交給 Andy 分析、Vivi 呈現，完成一份可檢查的競品簡報草稿。

每個實作都跑同一個人與 AI 協作迴圈

1 · 先看現在怎麼做找出卡點、資料與預期交付。

2 · 跟 Alex 跑一輪讓 AI 收集、整理、分析與產出初稿。

3 · 人工確認關卡金額、來源、搬檔與對外版本由你確認。

4 · 驗收與修正檢查數字、格式、完整性與是否真的有用。

5 · 固化再重跑把穩定規則整理成可重跑技能，換資料再叫一次。

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馬上就能用的成果

你的工作長這樣 - 因為我也是！

5 個實際職場 Lab，模板套用變你的AI——每個模組都是我實際跑過、工作中實際在用的真實任務。課堂上學會，用你的資料跑一次，直接上班用起來。

📈股票研究 · 投資／分析

想看一檔股票值不值得追，得開好幾個分頁、半小時查不完你描述想看的指標，3 分鐘就整理成一張分析表

人工確認：核對來源、理解非投資建議

🧾財務室 · 行政／財務

22 個發票檔攤在桌上，一張一張核對，還怕重複算錯自動去重成 11 筆，整併成一張報帳總表，並固化成可重跑技能

人工確認：金額、科目、重複與例外

🗂️檔案收納師 · 行政／總務

Downloads 塞了 70 個檔案，連信件附件都混在一起整理成進行中／完成／參考三層，並固化成一個下載就能重複使用的技能檔

人工確認：先確認搬移、命名與例外

📊簡報自動化 · 企劃／主管

6 份格式不一的報表，光對齊格式就用掉半天整併成一份月報：總表＋儀表板＋簡報＋Word，每個數字的來源都攤開給你確認

人工確認：確認數字、異常與故事重點

🕵️AI小隊-市場分析報告 · 行銷／企劃

想做競品分析卻沒空——開十個分頁查資料，查到一半就分心一句話交辦，AI 小隊 10 分鐘內完成一份簡報草稿

人工確認：定義競品、核對時效與結論

每個 Lab 都附「撞牆心法」——Alex 自己實測時卡住的地方，先幫你踩過一次。

學員怎麼說

上過的人，怎麼形容這堂課

這門課已在企業內訓交付 3 場，16 位學員留下回饋（推薦度 9.6/10、實用度 4.7/5）。

投影幕上是課程實作步驟：把報帳流程固化成可重跑技能，再綁每月自動執行 — 投影幕上就是當天在做的事

工作上省了一半時間

就省了大概一半以上的時間。

電商產業行銷助理 · 林小姐

一天的報告，變一兩個小時

做一個報告出來需要花一天的時間，用 AI 做可能一兩個小時就可以做完。

製造業設計師 · Andrew

一個分身，長出一支小隊

製造分身，它還可以製作出每一個的團隊。

製造業專案管理 · Darren

Astrid ⭐⭐⭐⭐⭐

來喔！沒上會後悔！

改變的瞬間：分派工作

Winny ⭐⭐⭐⭐⭐

會教你如何應用 Claude，指導整個 Claude 的概念，不只是皮毛。

改變的瞬間：Lab 5 分工工作流的方式

Tammy ⭐⭐⭐⭐⭐

很實用。

改變的瞬間：自動化

Miya ⭐⭐⭐⭐⭐

專案管理部分很實用，一定要上！

改變的瞬間：專案管理

YC ⭐⭐⭐⭐⭐

簡單直白，可以帶上自己工作上的問題來問 Alex。

改變的瞬間：Team 協作

Angela ⭐⭐⭐⭐⭐

讚！

改變的瞬間：M2 就覺得可以固定產月報

Amber ⭐⭐⭐⭐⭐

上就對了。

改變的瞬間：Skill＋pipeline

Calvin ⭐⭐⭐⭐⭐

通體舒暢。

改變的瞬間：Dashboard

Maple ⭐⭐⭐⭐⭐

6666 推薦。

改變的瞬間：M3

Ty ⭐⭐⭐⭐⭐

不上後悔。

改變的瞬間：AI 團隊

Karis ⭐⭐⭐⭐⭐

從搜集資料到會議簡報，直接一次搞定。

改變的瞬間：分析彙整省時

Alice ⭐⭐⭐⭐⭐

可以快速工作。

改變的瞬間：連接團隊

宗鑫 ⭐⭐⭐⭐⭐

可以減少找資料和彙整的時間。

改變的瞬間：製造多工分身

薇茹 ⭐⭐⭐⭐⭐

更有效率地完成文書工作。

改變的瞬間：團隊分工

Ivy ⭐⭐⭐⭐

老師把困難的概念變得非常簡單。

改變的瞬間：團隊協作

Ying ⭐⭐⭐⭐

學會很實用。

改變的瞬間：自動化雜務

看完整評價牆　→Udemy 92 則公開評價＋企業內訓、社群回饋的原始截圖

⚠️ 他們也說了不順的地方

前段的環境設定與 Lab 1–2 比較吃力，得摸索一下；檔案量大的 Lab 跑起來會慢。這是真的——所以每個 Lab 都附「撞牆心法」，把我自己實測時卡住的地方先寫出來。

老實講，這門課不是每個人都適合

適合你，還是不適合你？

與其等你買了才發現不適合，不如先講清楚——省你退費的麻煩，也省我們彼此的時間。

🧭 專案經理／跨部門 🧾 財務／行政 📣 客戶成功／行銷／客服

✓適合你

完全沒碰過 Claude 也可以——課程從安裝教起，不寫程式
想學會交辦、驗收與設人工確認關卡
一人多工：總務、分析、簡報全壓在你身上
想把做過一次的流程固化成下次能重跑

✕不適合你

只想聽理論，不想自己動手做 Lab
期待一包萬用模板，不想套進自己的工作情境
不願意另開 Claude Pro 付費帳號
想碰程式、串 API、跑資料庫（那是《Claude 從 0 到 1》）
想要全自動，不留任何人工確認關卡

⚠️ 老實說（這門課的邊界）

還有一條我看得比工具重的界線：這門課不會教你把腦子外包給 AI。每個實作都附「🧠 人該決定的／🤖 AI 幫你做的」分界表，先劃清楚誰負責什麼：AI 負責收集資料、整理格式、寫初稿、重複執行；目標取捨、對外承諾、金額與數字把關，這些判斷留在你手上。

教的是帶團隊，不是被團隊帶著走。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。

如果有 2-3 條課程成果讓你有共鳴，那這門課就「適合你」；如果沒有，先想清楚再決定是否購買，退費規則見常見問題。

為什麼是 Alex Alex Hsieh · 謝明宏

大部分 AI 課停在「工具做得到」。
我教的是後面那一段——工作真的敢交出去。

很多示範停在「AI 能做什麼」。但你回到公司，還要面對資料能不能給、數字怎麼核、誰來批准、成果能不能交。重點來了——這中間卡住的，往往不是技術難，是流程分析難：誰有權限、資料能不能出去、責任算在誰頭上。我能接住這段落差，不是因為一項更亮眼的頭銜，而是因為我同時走過技術與治理、企業與教學、工作經營三個現場。

01技術與治理現場：10+ 年在技術現場，所以知道哪些事你不用繞彎路。我在企業裡做過 AI 導入，也管過誰能碰哪些資料——真正的導入不是按下「執行」，而是把權限、資料、風險與責任一起想清楚。

02企業與教學現場：中華電信、國家實驗研究院與高雄餐旅大學等企業／機構培訓累積 35+ 場、1000+ 人次，我長期觀察不同背景的人怎麼從「聽懂」走到「敢拿自己的工作來做」。

03工作經營現場：我不把指令當答案，而是教你選任務、設人工確認關卡（Human Gate）、驗收成果，再把跑通的方法固化成下次叫得動的流程。

我更在意的，不是你會不會叫 AI 做事，而是你交出去的東西，品質撐不撐得住。

查看我的完整公開經歷 ↗

Alex 於 iThome Kubernetes Summit 演講現場 — iThome Kubernetes Summit・大型研討會演講現場

Alex 在企業內訓教室座位旁，與學員一對一討論操作問題 — 有人卡住，我就走過去

35+ 場・1000+ 人次企業與機構培訓中華電信／國研院／高餐大

878 位Skool 社群成員我固定每週一、週五都在

709 位學員3 門 Udemy 線上課程92 則評價・講師評價 4.5+ 星

1 本出版技術著作雲端／DevOps／SRE 轉職技術書

常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q我的工作用得到嗎？我不是做技術的

這一場處理的是你天天在開的那幾個檔案：Excel、Word、簡報。

行政／總務：22 個發票檔核對成一張總表；下載資料夾一團亂自動歸檔
財務／業務助理：6 份格式不一的 Excel 併成總表＋花費儀表板
行銷／企劃：競品資料查一輪，直接生成一份可以改的簡報

而且是當天現場做出來帶走。如果你的工作完全不碰試算表、文件與簡報，那這一場對你的幫助有限，不用勉強。

Q這門課之前開過嗎？上過的人怎麼說？

開過。同一套內容已經在企業內訓現場交付過 3 場。

那 3 場也是實體場，跟這一場是同一件事
16 則學員回饋就在這一頁上面，寫的是他們哪一件事變快了
課後實用度問卷平均 4.7/5（19 份）

另外，開課 5 天（含）前告知可申請退款；來不及退也可以轉讓他人或改上下一梯次（見下方退費說明）。

Q不會寫程式可以嗎？當天要帶什麼？

可以，全程不寫程式，帶兩樣東西就能上手。

一台能上網的筆電＋你自己的 Claude Pro 付費帳號（需另行訂閱、費用自付，課程費用不含）
報名後會寄安裝與註冊指引，照著做就裝好了
現場有助教補位，卡關舉手就好

Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片能幫你認識功能，但這門課要帶你把一件工作真正跑完整。

先定義交付目標、準備資料，再讓 Alex 執行
在人工確認關卡（Human Gate）停下來，親手驗收成果
最後把做過一次的流程整理成可重跑的方法——每個實作都有明確的輸入、產出與卡點

Q這跟線上課差在哪？

線上是自己看；實體是現場有人帶、當場把你的問題問到會。

現場分組手把手，裝不起來、卡在哪馬上有人補位
看別人怎麼交辦，學得比自己看快
30 分 QA 直接對你自己的工作情境解

Q當天幾點到幾點？會很趕嗎？

13:00–17:30，4 小時正課 + 30 分 QA，中場有休息。

全程現場實作，每一段都親手做出一個能帶走的成果
請提早到場報到；詳細報到位置在報名後的確認信

Q報名後會收到什麼？

完成綠界付款後，會依序收到：

報名確認信＋課前須知（地點交通、停車、自備物）
安裝與註冊指引，開課前先把環境裝好
LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」邀請，課後繼續問

Q可以退費嗎？不能出席怎麼辦？

實體班位子有限，退款以「離開課日還有幾天」認定。

開課 5 天（含）前告知，可申請退款；未滿 5 天恕不退款
來不及退也別擔心——可轉讓他人、改上下一梯次或釋出候補，請來信 [email protected]
詳細條款見退換貨條款

Q可以開公司統編報帳嗎？

可以。付款走綠界，可開立公司統編發票。

結帳時填統一編號，系統就會開立電子發票
賣方：雲端方程式數位科技有限公司（統編 62213859）

Q上完課，我會不會變成離不開 AI、連判斷都外包出去？

不會——這正是這門課刻意防範的事，做法寫在上面「這門課的邊界」。

Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是教學人設，但 Cowork 背後協調的子代理（subagents）是真的——沒有依賴的研究可以平行，需要前一步成果的分析與呈現則按順序接力

準備好了 → 立即報名 9/20 台北實體工作坊 →

工作永遠做不完？
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選一場你方便的

✕改造前

✓改造後

品質保證，以為工作用不到AI的學員，都跟我說現在都用在工作上

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

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上過的人，怎麼形容這堂課

適合你，還是不適合你？

✓適合你

✕不適合你

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一個下午，把 AI 職場工作法練到會

大部分 AI 課停在「工具做得到」。
我教的是後面那一段——工作真的敢交出去。

買之前，你大概會想問這些

其他上課方式

工作永遠做不完？一個下午，把 AI 團隊帶回辦公室。

選一場你方便的

✕改造前

✓改造後

品質保證，以為工作用不到AI的學員，都跟我說現在都用在工作上

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適合你，還是不適合你？

✓適合你

✕不適合你

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一個下午，把 AI 職場工作法練到會

大部分 AI 課停在「工具做得到」。我教的是後面那一段——工作真的敢交出去。

買之前，你大概會想問這些

其他上課方式

工作永遠做不完？
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大部分 AI 課停在「工具做得到」。
我教的是後面那一段——工作真的敢交出去。